MADRID, 20 Abr. (EUROPA PRESS) -
'Emminens eDetecta', una nueva solución desarrollada por Emminens Healthcare Services, empresa de Roche Diabetes Care Spain, y presentada en el XXVII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes (SED), controlar hasta 22 patrones distintos y detectar los valores anormales en pacientes con diabetes, gracias al análisis automático de datos que proporciona.
Así lo ha mostrado un estudio transversal, internacional y multicéntrico de casos aleatorizados a través de una plataforma web en el que han participado 37 endocrinos referentes de hospitales de España y Portugal.
Entre las principales conclusiones presentadas en el póster, destaca la ayuda de 'eDetecta' en el análisis de descargas de datos, facilitando la detección de patrones en menos tiempo -inferior a un minuto - de forma segura y automática.
"Gracias esta evaluación hemos comprobado que el análisis automático de datos que proporciona eDetecta reduce en un 90 por ciento el tiempo dedicado al análisis de lecturas de glucemia y detección de patrones. Gracias a ello, el equipo médico puede emplear más tiempo en la consulta a la motivación, educación terapéutica e interacción con el paciente", ha comentado el director general de Emminens Healthcare Services, Lars Kalfhaus.
PATRONES QUE PUEDE CONFIGURAR EL PROFESIONAL SANITARIO
En concreto, el nuevo módulo detecta patrones, tanto clínicos como de comportamiento, que el profesional sanitario puede configurar a medida por paciente o grupo de pacientes, según 5 criterios: variabilidad, hipoglucemia, hiperglucemia, uso del dispositivo y adherencia al tratamiento.
Al disponer de algoritmos configurables por paciente, se garantiza una máxima personalización e individualización en el tratamiento, en la posibilidad de comprobar en todo momento cómo está su paciente, lo que, a juicio Kalfhaus, permite ejercer un mejor control de la evolución de la enfermedad y, en el caso de detectar desajustes, llamar al paciente para que acuda a la consulta o bien comunicarle como solventarlos evitando así complicaciones y visitas de urgencia.
Asimismo, ofrece la posibilidad de comparar dos períodos seleccionados para visualizar cambios, medir rápidamente su impacto y facilitar los ajustes terapéuticos necesarios. "El primer paso tecnológico de apoyo al profesional se hizo con la representación de los datos en gráficos. Ya con esto se ha demostrado que se pueden tomar decisiones médicas más rápidas y mejores. Con los algoritmos damos un paso más en la gestión integral y personalizada de la diabetes, apoyando la toma de decisiones clínicas a los profesionales de la salud para que, de esta forma, puedan realizar los cambios adecuados en el tratamiento", ha zanjado Kalfhaus.
