¿Cómo afecta la voz al éxito de un político?

¿Cómo afecta la voz al éxito de un político?
11 de diciembre de 2017 GETTY IMAGES / DIGITAL VISION.

MADRID, 11 Dic. (EUROPA PRESS) -

Se sabe que la acústica de un discurso político influye poderosamente sobre las preferencias de los votantes, tal vez dando cierto crédito al dicho: "No es lo que dices, sino cómo lo dices". Los trastornos vocales cambian las cualidades del habla de una persona y los científicos de la voz Rosario Signorello y Didier Demolin, de la Universidad Sorbonne Nouvelle de París, en Francia, han descubierto que esto altera el carisma de los políticos percibido por el público y las preferencias de voto de los oyentes.

Los investigadores examinaron dos casos de políticos con trastornos vocales: Umberto Bossi, exlíder del partido italiano Lega Nord, cuyas cuerdas vocales se paralizaron parcialmente por un derrame cerebral, y Luiz Inácio Lula da Silva, expresidente de Brasil, cuya funcionalidad de la laringe se ha alterado debido al cáncer de garganta. Signorello es el encargado de presentar los hallazgos de este estudio en la 174ª Reunión de la Sociedad Acústica de América, que se celebra del 4 al 8 de diciembre de 2017 en Nueva Orleans, Louisiana, Estados Unidos.

En ambas patologías vocales, el rango vocal se redujo y el tono bajó. Las voces afectadas se caracterizaban por ronquera, una velocidad de voz más lenta y una restricción en la capacidad de modular el tono. "Usamos la manipulación del tono para ser irónico y sarcástico con el fin de cambiar el significado de una oración", dice Signorello, enfatizando en las capacidades limitadas del habla de los políticos tras su patología.

"Antes del derrame, las personas percibían a Bossi como un orador positivo, entusiasta y encantador, y cuando escuchaban su voz después del accidente cerebrovascular, todo cambió --señala Signorello--. Después del accidente cerebrovascular, tenía un tono plano y una falta de modulación, lo cual se percibió como un carisma sabio y competente".

Varios adjetivos carismáticos fueron evaluados en una escala Likert según una audiencia francesa. Usar una audiencia que no entendía los idiomas de los estímulos vocales era importante. "[Siempre] que escuchamos una voz evaluamos la acústica, pero también lo que dice, y no queríamos que el contenido verbal y semántico influyera en nuestros resultados", explica Signorello.

EL CARISMA ES COMO UNA MODA, CAMBIA CON EL TIEMPO

A los oyentes franceses se les preguntó qué estímulos vocales votarían y, quizás sorprendentemente, hubo una preferencia por las voces de los líderes tras la afección. "Los franceses no querían votar a alguien que fuera fuerte y autoritario, o al que percibían como una versión más joven de un líder", dice Signorello. Sin embargo, esta fue una tendencia variable. "En cada ejemplo, los patrones vocales son tan diversos que nunca se encuentran las mismas respuestas, todos desencadenan diferentes estados emocionales y transmiten diferentes rasgos de personalidad", añade.

Al enfatizar que no hay una voz "mejor", Signorello subraya: "El carisma es un fenómeno social, difícil de evaluar porque está sujeto a las tendencias sociales. Es imposible dar una receta de lo que es más o menos carismático, es como la moda, cambia drásticamente con el tiempo ".

Los investigadores encontraron intrigante que los carismas de liderazgo identificados a partir de los estímulos vocales del trastorno post-vocal se caracterizaran por rasgos de personalidad que también se usan para describir a una persona mayor, por ejemplo, como sabia. "Estamos interesados en cómo la edad y la percepción de la edad a partir de la voz influye en el estado social de un hablante en una sociedad determinada", destaca Signorello, que planea investigar toda esta cuestión más a fondo.

Este experto planea extender el estudio a los trastornos vocales de las mujeres políticas, con el objetivo de utilizar los hallazgos para mejorar y enfocar la rehabilitación del habla de los oradores públicos, desde docentes hasta directores generales y políticos. También está interesado en aplicar estos hallazgos a la tecnología de reconocimiento de voz de dispositivos inteligentes.