Identifican con una nueva técnica zonas de cicatriz en pacientes con infarto de miocardio

Hombre, angina de pecho, dolor corazón
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Publicado: martes, 27 febrero 2018 11:11

   MADRID, 27 Feb. (EUROPA PRESS) -

   Investigadores del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), del grupo de Juan María Cinca Cuscullola en el Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona, han descrito recientemente una nueva técnica para identificar zonas de cicatriz en pacientes con infarto de miocardio mediante mapeo endocardio de la impedancia eléctrica tisular.

   En un estudio preclínico, realizado en un modelo porcino de infarto de miocardio crónico, se evidencia que este procedimiento puede permitir el reconocimiento de la cicatriz del infarto y, teóricamente, no está influenciado por cambios en la secuencia de activación cardíaca.

   Esta investigación tiene relevancia, según indica Cinca, porque "la exacta identificación de zonas de cicatriz es fundamental para que la ablación eléctrica de las arritmias en pacientes que han sufrido infarto de miocardio proporcione óptimos resultados".

   Actualmente, la identificación de las zonas de cicatriz se basa en un mapeo de voltaje, es decir, analizar el voltaje de los electrogramas locales, por lo que los investigadores del CIBERCV han abierto una nueva vía, según explica el jefe de grupo.

   "Nuestro estudio muestra que el mapeo de la impedancia eléctrica aporta ventajas sobre el mapeo de voltaje y, por lo tanto, la utilización simultánea de ambos procedimientos permitiría una mejor detección de zonas de fibrosis y, en definitiva, mejores resultados en pacientes sometidos a ablación de las arritmias ventriculares", añade.

   Este estudio, que ha sido publicado en 'Heart Rhythm', es el primero de sus características en analizar la capacidad de reconocer áreas de cicatriz de infarto utilizando un enfoque novedoso basado en la medición del catéter de la impedancia eléctrica, una propiedad del corazón que está influida por las características estructurales intrínsecas del tejido.