Desarrolla un 'software' de cribado automático de retinopatía diabética que reduce el tiempo del proceso

Desarrolla un 'software' de cribado automático de retinopatía diabética que reduce el tiempo del proceso
14 de septiembre de 2018 HEALTH20BASQUE

MADRID, 14 Sep. (EUROPA PRESS) -

La directora Gerente OSI Tolosaldea, Marisa Merino, ha presentado en el 'Congreso de Salud Digital: conectando la salud', en el marco de los Cursos de Verano de la Universidad del País Vasco en el Palacio Miramar en Donostia - San Sebastián, un 'software' de cribado automático de retinopatía diabética desarrollado en colaboración con ULMA Innovación.

Asimismo, ha señalado que el interés "radica en la posibilidad de reducir el tiempo empleado en las distintas fases del proceso de cribado de retinopatía diabética, que disminuye la variabilidad y los posibles errores humanos y que, además, garantiza la seguridad del paciente y la de sus datos".

Durante este evento, organizado por Health 2.0 Basque, la comunidad creada para liderar el futuro de la salud en el País Vasco, los proyectos de referencia presentados en esta ocasión han sido el proyecto STARR, sistema de toma de decisiones para mejorar el automanejo de los supervivientes de un ictus; Safety and Health Intelligence, la primera plataforma inteligente e interoperable basada en inteligencia artificial y datos de wearables y IoT que ayuda a las empresas a mejorar la salud y la seguridad de sus trabajadores en tiempo real; un software de cribado automático de retinopatía diabética; y Osteophoenix, una empresa biotecnológica dedicada a la ingeniería de tejidos.

En este sentido, Leire Ortiz, médico de Osakidetza e investigadora principal de Biocruces que ha presentado el proyecto STARR, ha indicado que "la mejoría del automanejo en los pacientes de ictus supone un aumento de su calidad de vida y la de sus cuidadores, así como la prevención de posibles complicaciones".

Diego Soliño, 'Lead Business Developer de WearHealth', ha explicado que la plataforma 'Safety and Health Intelligence', combina analíticas avanzadas y datos de wearables para ofrecer un servicio en el área de la "salud y la seguridad laboral para trabajadores manuales, pues son ellos los que experimentan una carga de trabajo más física y mayores riesgos laborales".

Por último, Ángela Lizarazo, 'Project Manager' de 'Osteophoenix', ha explicado que se trata de una empresa pionera en la ingeniería de tejidos a medida por medio de tecnología CAD/CAM. 'Osteophoenix' ha sido presentado en el Congreso de Salud Digital a través de la colaboración con Innovation Forum Euskadi, nodo vasco de la red de innovación global alrededor de la salud y la tecnología, Innovation Forum.