15 de noviembre de 2019

Crean un método de análisis facial que detecta con "alta precisión" síndromes genéticos

Crean un método de análisis facial que detecta con "alta precisión" síndromes genéticos
Imagen del método propuesto para la reconstrucción de la cara en 3D e identificación de la dismorfología facial asociada con síndromes genéticos. / - SPRINGER NATURE SWITZERLAND AG 2019/SINC

MADRID, 15 Nov. (EUROPA PRESS) -

Científicos de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona y de la Universidad de Washington (Estados Unidos) han desarrollado un sistema que reconstruye rostros en tres dimensiones (3D), a partir de fotografías en dos dimensiones (2D), para ayudar a detectar síndromes genéticos en niños.

Cada año nace más de un millón de niños con una enfermedad genética y, aunque aproximadamente la mitad de estos síndromes presentan dismorfología facial, las características faciales anormales a menudo son sutiles al nacer, por lo que su identificación por parte de los pediatras puede ser difícil.

En la actualidad, el análisis facial de niños a partir de fotografías es una técnica que permite identificar precozmente síndromes genéticos, si bien las imágenes pueden presentar algunos problemas de calibración y de iluminación. Aunque la fotografía en 3D supera algunos de estos problemas, los escáneres en 3D para la cuantificación de la dismorfología craneofacial en niños son caros y no suelen estar al alcance de los centros sanitarios.

Ahora, los investigadores, cuyo trabajo ha sido publicado en la revista 'Computer Science' y recogido por la plataforma Sinc, han desarrollado este método de optimización para hacer reconstrucciones faciales en 3D de la forma de la cara infantil a partir de fotografías en 2D no calibradas mediante un nuevo modelo estadístico.

La nueva herramienta, para cada fotografía en 2D, estima la posición de la cámara mediante un modelo estadístico y un conjunto de datos faciales 2D y luego calcula la posición de la cámara y los parámetros del modelo estadístico minimizando la distancia entre la proyección estimada de la cara en 3D en el plano de imagen de cada cámara y la geometría de la cara en 2D observada.

"Mediante las caras 3D reconstruidas, extraemos automáticamente un conjunto de descriptores geométricos y de aspecto en 3D y los utilizamos para formar un clasificador para identificar la dismorfología facial asociada a síndromes genéticos", ha explicado la coautora del trabajo, Araceli Morales.

El método de reconstrucción de la cara en fotografías 3D se ha evaluado en 54 niños (rango de edad de 0 a 3 años), detectando síndromes genéticos en las caras 3D reconstruidas a partir de fotografías en 2D con una sensibilidad del cien por cien y una especificidad del 92,11 por ciento.